Od prostych neuronów do pamięci – ewolucja modeli językowych
Od pojedynczego neuronu w 1958 roku, przez MLP i RNN z problemem zapominania, aż po LSTM z bramkami pamięci. Ewolucja architektur, która doprowadziła do Transformerów. read more →
Jak komputer czyta tekst - od liczenia słów do wektorów
Od tokenizacji przez TF-IDF i łańcuchy Markowa, aż po Word2Vec. Jak komputer zamienia tekst w liczby, żeby modele językowe mogły go przetworzyć. read more →
Semiotyka - dlaczego LLM nie "myśli", ale jednak coś znaczy
Saussure, Peirce i Derrida jako klucz do zrozumienia LLM. Dlaczego model to nie umysł, ale maszyna znaków – i dlaczego to wystarcza do generowania sensownego tekstu. read more →
Cechy językowe - co musisz wiedzieć, zanim zrozumiesz, jak myśli LLM
Pięć warstw języka – fonetyka, morfologia, składnia, semantyka, pragmatyka – i jak LLM radzi sobie z każdą z nich. read more →
RSA – czyli jak działa szyfrowanie asymetryczne bez czarnej magii
Algorytm RSA krok po kroku: liczby pierwsze, funkcja Eulera, klucze publiczny i prywatny. Bez czarnej magii, z przykładami szyfrowania i Base64. read more →
Metryki RED – prosty sposób na zrozumienie zdrowia systemu
Trzy proste metryki – Rate, Errors, Duration – które wystarczą, by sprawdzić, czy system działa, działa poprawnie i działa wystarczająco szybko. read more →
Operacje bitowe
AND, OR, XOR i NOT w akcji: ustawianie, resetowanie i sprawdzanie pojedynczych bitów. Podstawy operacji bitowych z praktycznym przykładem. read more →
Clean Code
Praktyczne zasady czystego kodu z książki Uncle Boba: nazewnictwo, funkcje, parametry i czytelność w pigułce. read more →